📊 Big Data & Analytics

Convierte tus datos en ventaja competitiva

Data lakes, pipelines de datos en tiempo real, Business Intelligence y análisis predictivo. Toma decisiones inteligentes basadas en datos, no en intuiciones.

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Capacidades

Soluciones Big Data de extremo a extremo

Desde la ingesta de datos brutos hasta los dashboards ejecutivos, cubrimos toda la cadena de valor del dato en tu empresa.

  • 🏗️
    Data Lake y Data Warehouse

    Diseño e implementación de arquitecturas de almacenamiento de datos escalables. Data lakes en S3, Azure Data Lake o GCS, y data warehouses con Snowflake, BigQuery o Redshift para análisis de alto rendimiento.

  • ⚡
    Pipelines de Datos en Tiempo Real

    Arquitecturas streaming con Apache Kafka, Spark Streaming y Flink para procesar millones de eventos por segundo con baja latencia.

  • 📈
    Business Intelligence y Dashboards

    Cuadros de mando interactivos con Power BI, Tableau, Metabase o Grafana. KPIs en tiempo real, análisis de tendencias, segmentación de clientes y reportes ejecutivos automatizados.

  • 🔮
    Análisis Predictivo y Machine Learning

    Modelos de ML para predicción de demanda, detección de fraude, análisis de churn, recomendación de productos y optimización de precios. Implementados en producción con MLOps.

  • 🔗
    Integración y Calidad de Datos

    ETL/ELT con Apache Airflow y dbt. Gobierno del dato, catálogos de datos, linaje de datos y procesos de calidad para garantizar que tus análisis se basen en datos confiables y consistentes.

  • 🛡️
    Gobierno y Seguridad del Dato

    Políticas de acceso basadas en roles, anonimización y seudonimización para cumplimiento RGPD, auditoría de accesos y clasificación automática de datos sensibles con Apache Atlas o Collibra.

Cómo lo hacemos

Del dato en bruto al insight accionable

1
Diagnóstico de Datos

Inventario de fuentes de datos, evaluación de calidad, identificación de silos de información y definición de casos de uso con mayor impacto de negocio.

2
Arquitectura de Datos

Diseño de la arquitectura data-centric: selección de tecnologías, modelo de datos, arquitectura de referencia y hoja de ruta de implementación por fases.

3
Implementación y Validación

Construcción de pipelines, carga histórica, validación de calidad de datos y despliegue de primeros dashboards. Iteraciones rápidas con feedback constante de usuarios de negocio.

4
Evolución y Autoservicio

Capacitación del equipo en herramientas de autoservicio analítico, incorporación de nuevas fuentes y casos de uso, y evolución hacia modelos predictivos de mayor sofisticación.

Tecnologías que dominamos

Apache Spark Kafka Hadoop Snowflake BigQuery Redshift dbt Airflow Power BI Tableau Metabase MLflow
Proyectos de datos entregados45+
Volumen máximo procesado/día50TB
Reducción tiempo decisión70%
ROI medible

El valor de una empresa data-driven

5-8x
ROI en proyectos analíticos

Retorno medio en los primeros 12 meses

70%
Reducción en tiempo de reporting

Informes manuales reemplazados por dashboards automáticos

28%
Incremento en ventas cruzadas

Gracias a modelos de recomendación personalizados

Real-time
Detección de anomalías

Alertas automáticas ante desviaciones en KPIs críticos

Preguntas frecuentes

Big Data: lo que necesitas saber

No necesariamente. El concepto moderno de "analytics" aplica desde PYMEs con pocos miles de registros hasta corporaciones con petabytes. Lo importante es tener datos relevantes y una estrategia clara. Empezamos con los datos que tienes hoy y escalamos conforme crece tu madurez analítica.
Con nuestro enfoque de valor rápido, los primeros dashboards y análisis básicos están disponibles en 4-6 semanas. Los proyectos más completos con modelos predictivos y arquitecturas avanzadas se entregan en 3-6 meses, pero con valor incremental visible desde las primeras semanas.
Un Data Lake almacena datos en su formato original (estructurado, semiestructurado y no estructurado), ideal para exploración y ML. Un Data Warehouse almacena datos ya procesados y estructurados, optimizado para consultas analíticas rápidas. Muchas arquitecturas modernas usan ambos combinados en un Data Lakehouse.
Implementamos gobierno del dato desde el diseño: clasificación automática de datos personales, anonimización y seudonimización, políticas de retención y borrado, control de accesos granular, y auditoría completa de quién accede a qué datos y cuándo. Toda la infraestructura se despliega en regiones europeas.
Sí, es uno de los casos de uso más frecuentes. Tenemos conectores para Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics, Shopify, WooCommerce, y prácticamente cualquier sistema con API. También gestionamos integraciones personalizadas mediante CDC (Change Data Capture) para fuentes de bases de datos legacy.
Empieza tu viaje con los datos

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